書籍情報
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あらすじ
浅い、納得感のない分析。心を動かさない、それっぽい長文。本質を外した、見かけだけ美しいスライド……
「AIを使えばすぐできるよ」と言いつつ、“デジタルゴミ”を量産するだけに終わってないか?
世界標準の「仕事の型」をもとにAIを使えば、問題解決の成果と速度は10倍変わる。
・インプット ―― 問いの解像度を高める9つのリサーチ
・プロセス ―― 思考を拡張する「ロジカル or ラテラル×課題設定 or 問題解決」の4象限
・アウトプット ―― 伝わるコミュニケーションをつくる目的・ゴール・行動の3要素
豊富なケーススタディで、AIを武器に圧倒的な成果を高速に叩き出すプロセスを体感理解。
「プロを育てるプロ」として20年で3万人以上を指導してきた著者の思考とノウハウが、この1冊ですべてわかる。
(こんな方におすすめ)
・AIのアウトプットに「この程度なのか」と不満に感じている方
・AI時代の問題解決のノウハウを体系的に知りたい方
・プロンプトをなぞるので終わらない本質的なAIの活用法を身につけたい方
(目次)
序章 AIを使う前に知っておくべきこと
0-1 AI活用3原則
0-2 「はじまり」と「おわり」はAIにはできない
0-3 10大AIと3つの分類──AIを目的別に使い分ける
1部 問いの解像度を高める――インプット
1-1 インプットの基本を知る
1-2 9つの型別のプロンプト設定
1-3 アウトプット形式のパターンを押さえる
1-4 「それほんと?」と「わかった気になる」をなくす検証と深掘り4つの型
1-5 AIリサーチの活用シーン別 攻めと守りの勘所
第2部 思考を拡張する──プロセス
2-1 思考に補助線を引く
2-2 ①ロジカル×課題設定──「どこでどう戦うか」を考える
2-3 ②ロジカル×問題解決──「なぜ起きているか」を構造で解く
2-4 ③ラテラル×課題設定──常識をずらしてありたい姿を描く
2-5 ④ラテラル×問題解決──前提を破壊し、意味を読み替える
2-6 AIの回答を深め、動かす技術
第3部 心を動かす文章やスライドをつくる――アウトプット
3-1 アウトプットは設計が9割
3-2 設計図を作る
3-3 文章を生成する
3-4 スライドを生成する
終章 AI時代に伸び続ける人の習慣 ―― 思考の土台を厚くし続ける
操縦桿を握るために必要な「思考の土台」
3つの力をどう鍛えて土台を厚くするか
「AIを使えばすぐできるよ」と言いつつ、“デジタルゴミ”を量産するだけに終わってないか?
世界標準の「仕事の型」をもとにAIを使えば、問題解決の成果と速度は10倍変わる。
・インプット ―― 問いの解像度を高める9つのリサーチ
・プロセス ―― 思考を拡張する「ロジカル or ラテラル×課題設定 or 問題解決」の4象限
・アウトプット ―― 伝わるコミュニケーションをつくる目的・ゴール・行動の3要素
豊富なケーススタディで、AIを武器に圧倒的な成果を高速に叩き出すプロセスを体感理解。
「プロを育てるプロ」として20年で3万人以上を指導してきた著者の思考とノウハウが、この1冊ですべてわかる。
(こんな方におすすめ)
・AIのアウトプットに「この程度なのか」と不満に感じている方
・AI時代の問題解決のノウハウを体系的に知りたい方
・プロンプトをなぞるので終わらない本質的なAIの活用法を身につけたい方
(目次)
序章 AIを使う前に知っておくべきこと
0-1 AI活用3原則
0-2 「はじまり」と「おわり」はAIにはできない
0-3 10大AIと3つの分類──AIを目的別に使い分ける
1部 問いの解像度を高める――インプット
1-1 インプットの基本を知る
1-2 9つの型別のプロンプト設定
1-3 アウトプット形式のパターンを押さえる
1-4 「それほんと?」と「わかった気になる」をなくす検証と深掘り4つの型
1-5 AIリサーチの活用シーン別 攻めと守りの勘所
第2部 思考を拡張する──プロセス
2-1 思考に補助線を引く
2-2 ①ロジカル×課題設定──「どこでどう戦うか」を考える
2-3 ②ロジカル×問題解決──「なぜ起きているか」を構造で解く
2-4 ③ラテラル×課題設定──常識をずらしてありたい姿を描く
2-5 ④ラテラル×問題解決──前提を破壊し、意味を読み替える
2-6 AIの回答を深め、動かす技術
第3部 心を動かす文章やスライドをつくる――アウトプット
3-1 アウトプットは設計が9割
3-2 設計図を作る
3-3 文章を生成する
3-4 スライドを生成する
終章 AI時代に伸び続ける人の習慣 ―― 思考の土台を厚くし続ける
操縦桿を握るために必要な「思考の土台」
3つの力をどう鍛えて土台を厚くするか


