『AIエージェント開発の知識地図――仕組みから開発、運用、ガバナンスまで』 塚田真規、松好祐紀 の書籍情報

本書では、ソフトウェア開発や日常業務を大きく変えつつあるAIエージェントの仕組みから、実際に開発し、運用するためのポイントまでを解説します。また、AIエージェントの利用拡大や高度化により、注目が集まっているガバナンスやセキュリティも取り上げます。AIエージェントやその周辺技術だけでなく、「プロンプトエンジニアリング」や「コンテキストエンジニアリング」といったプラクティスも日々大きく進化し続けています。一方で、AIエージェントの構成要素と、開発および運用に必要な原則の中には、新しい技術が登場しても変わらず重要なものがあります。本書では、そうした変わらない部分を軸に、AIエージェントの基本を理解し、実践に踏み出すための知識地図を示していきます。
（こんな方におすすめ）
・AIエージェントの開発・運用に関心のある人
（目次）
第1章 AIエージェントとは
1.1 生成AIとLLM
1.2 AIエージェントの概要
1.3 AIエージェントのユースケース
第2章 AIエージェントを支える仕組み
2.1 AIエージェントを支える全体像
2.2 AIエージェントの思考
2.3 AIエージェントの知識拡張
2.4 AIエージェントの外部連携
2.5 AIエージェントの記憶
2.6 AIエージェントと人の協調（Human-in-the-Loop）
2.7 コンテキストエンジニアリング
2.8 ハーネスエンジニアリング
2.9 AIエージェント開発に向けて
第3章 AIエージェントの開発
3.1 AIエージェント開発フレームワーク
3.2 ノーコード・ローコードプラットフォーム
3.3 AIエージェントを構築してみよう
第4章 AIエージェントの運用と評価
4.1 AIエージェントの運用
4.2 AIエージェントのオブザーバビリティ
4.3 AIエージェントの評価
4.4 AIエージェントの継続的改善
第5章 AIエージェントの連携と標準化技術
5.1 マルチエージェントシステム
5.2 MCP（Model Context Protocol）
5.3 AIエージェントとUIをつなぐプロトコル
5.4 AIエージェントの決済プロトコル
5.5 AGENTS.mdとAgent Skills
第6章 AIエージェントの安全性と信頼性
6.1 AIエージェントの脅威とリスク
6.2 リスクへの対策手法
6.3 責任あるAIとガバナンス